Si algo quedó claro tras el último Congreso Internacional de Alimentación Animal, celebrado en Zaragoza los días 11 y 12 de junio de 2026 y organizado por AFAPIC, es la urgencia por identificar de forma concreta qué oportunidades ofrece la inteligencia artificial a las empresas del sector.

Pero también quedó claro algo igual de importante: la IA no aporta valor de la misma manera en todas las empresas ni en todos los procesos. Su impacto depende de la actividad, de los flujos de trabajo, de la disponibilidad y calidad de los datos, de la forma de tomar decisiones y, en definitiva, de la cultura empresarial. Una cultura muy vinculada a las personas, a los equipos técnicos y a los estilos de dirección.

En un congreso centrado en alimentación animal, era inevitable hablar de uno de los procesos más críticos del sector ganadero: la producción y distribución de piensos.

Desde IA Sapiens, y dentro de nuestra línea de soluciones IA Swine, hemos desarrollado IA Swine Mill Planner, una aplicación orientada a la optimización de la producción y distribución de piensos para alimentación animal, especialmente pensada para entornos ganaderos porcinos con múltiples granjas, plantas de fabricación y restricciones logísticas y sanitarias.

IA Swine Mill Planner: planificación inteligente para fábricas de pienso

La versión actual de IA Swine Mill Planner cuenta con dos módulos principales, centrados en fases clave del proceso:

• Módulo 1: Estimación de pedidos de granjas y asignación a plantas
• Módulo 2: Optimización de rutas de distribución de esos pedidos a las granjas

Ambos módulos están diseñados para comunicarse entre sí, y podrían integrarse con sistemas MES, Manufacturing Execution System, que permiten monitorizar la ejecución de la producción en planta.

El objetivo es avanzar hacia una planificación más precisa, automatizada y conectada, reduciendo incertidumbres y facilitando la toma de decisiones en entornos productivos cada vez más complejos.

Módulo 1: estimación de pedidos y asignación a plantas

El primer módulo tiene como objetivo automatizar el lanzamiento de pedidos a fábrica, anticipando las necesidades de pienso de las granjas y asignando dichos pedidos a las plantas más adecuadas.

Para ello, el sistema puede trabajar con diferentes parámetros productivos y operativos, entre ellos:

• Curvas de crecimiento del ganado, adaptadas al tipo de crianza, genética y estación del año. Pudiendo utilizar curvas dinámicas que se vayan actualizando a partir de datos históricos, cuando están disponibles, o introduciendo parámetros más estáticos definidos por el equipo técnico, en función de las prácticas habituales de cada empresa.
• Alertas de rotura de stock, orientadas a evitar situaciones de desabastecimiento en granja.
• Capacidades de producción por planta y por tipo de pienso.

Este enfoque permite mejorar la coordinación entre granjas y fábricas, reducir urgencias operativas y anticipar necesidades en función de la evolución real o prevista de los animales.

Módulo 2: optimización de rutas con criterios logísticos y de bioseguridad

El segundo módulo se centra en la optimización de las rutas de distribución de pienso, con el objetivo de minimizar kilómetros, costes de transporte o tiempos de reparto, teniendo en cuenta restricciones reales del negocio.

Entre los factores y restricciones que puede considerar se incluyen:

• Disponibilidad de camiones.
• Posibilidad de realizar transportes compartidos entre granjas.
• Prácticas específicas de carga, reparto o secuenciación.
• Restricciones de bioseguridad.

La bioseguridad es un punto especialmente relevante en producción porcina. Por ejemplo, el sistema puede incorporar restricciones como evitar pasar por cebaderos antes de visitar parques de madres, o impedir que una ruta pase primero por granjas positivas a una determinada enfermedad antes de visitar granjas negativas.

De esta forma, la optimización no se limita a reducir costes: también ayuda a incorporar criterios sanitarios y productivos en la planificación diaria.

Hacia una planificación integral: materias primas, producción y salidas a matadero

La evolución prevista de IA Swine Mill Planner contempla la integración de nuevos módulos que amplíen la capacidad de planificación.

Por un lado, el módulo de estimación de pedidos podría conectarse hacia atrás con un futuro Módulo 0 de estimación de compras de materias primas, capaz de apoyar la planificación en función de:

• Recetas de nutrición.
• Necesidades previstas de fabricación.
• Precio y disponibilidad de materias primas.

Por otro lado, también prevemos el desarrollo de un Módulo 3 de estimación de pesos y fechas de salida de animales, que podría utilizar las curvas de crecimiento y otros parámetros ambientales o productivos de granja para predecir:

• Pesos de salida a matadero.
• Fechas estimadas de salida.
• Parámetros productivos como bajas, índice de conversión o consumo medio diario.

El objetivo final es construir una herramienta que ayude a conectar mejor nutrición, producción, logística y resultados productivos.

IA útil, aplicada y adaptada al sector agropecuario

En IA Sapiens creemos que la inteligencia artificial debe aplicarse donde realmente puede aportar valor: en procesos concretos, con datos relevantes y con una comprensión profunda del sector.

En el caso de la producción porcina, la planificación de piensos es un área con un enorme potencial de mejora, tanto por su impacto económico como por su relación directa con la sanidad, la productividad y la eficiencia de las explotaciones.

IA Swine Mill Planner nace precisamente con ese enfoque: ayudar a las empresas ganaderas y de alimentación animal a tomar mejores decisiones, anticiparse a los problemas y optimizar recursos en toda la cadena de suministro de pienso.

Para conocer más sobre esta solución para el sector ganadero, visita nuestra web:
https://www.iasapiens.com/productos-iaswine.html