{"id":60,"date":"2022-12-22T08:04:25","date_gmt":"2022-12-22T07:04:25","guid":{"rendered":"https:\/\/iasapiens.com\/blog\/?p=60"},"modified":"2023-09-13T16:47:42","modified_gmt":"2023-09-13T14:47:42","slug":"proyecto-depaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/proyecto-depaca\/","title":{"rendered":"Proyecto DEPACA"},"content":{"rendered":"
DETECCI\u00d3N DE DEFECTOS Y PAR\u00c1METROS DE CALIDAD EN CARNE<\/span><\/header>\n

La necesidad de optimizar y automatizar los procesos de la industria alimentaria est\u00e1 en auge, y la industria c\u00e1rnica porcina no es ninguna excepci\u00f3n. La cadena de valor de este sector es de gran complejidad debido a los distintos actores que participan: granjas, transportistas, matadero, sala de despiece, elaboradores y distribuidores. Por este motivo, el control de la producci\u00f3n tiene que ser exhaustivo para no tener errores en ning\u00fan punto de la cadena. Las salas de despiece se encargan de los procesos de conseguir que las canales sean despiezadas y los productos depositados en sus respectivos compartimentos en tan s\u00f3lo unos minutos logrando mantener la cadena de fr\u00edo y la calidad microbiol\u00f3gica. Adem\u00e1s, la gran heterogeneidad de los productos c\u00e1rnicos hace que el control y trazabilidad sea vital para ofrecer un producto de calidad y seguro durante toda la cadena.<\/p>\n

El proyecto DEPACA tiene como principal\u00a0objetivo<\/b>\u00a0investigar y desarrollar una nueva soluci\u00f3n que permita la clasificaci\u00f3n de producto en salas de despiece. La soluci\u00f3n permitir\u00e1 optimizar el proceso y evitar errores en producto. El proyecto investigar\u00e1 en la identificaci\u00f3n de producto c\u00e1rnico en cajas en sala de despiece mediante visi\u00f3n artificial y Deep Learning. Como resultados del proyecto, se espera conseguir mayor producci\u00f3n de biog\u00e1s por tonelada de residuo en las plantas de biog\u00e1s, as\u00ed como minimizar los costes operaci\u00f3n asociados a la gesti\u00f3n de los residuos, mejorando el potencial de descarbonizaci\u00f3n del gas renovable producido.<\/p>\n

Participantes:<\/b>\u00a0DEPACA est\u00e1 liderado por el Cl\u00faster Aragon\u00e9s de Alimentaci\u00f3n (Asociaci\u00f3n Arag\u00f3n Innovalimen) con participaci\u00f3n, como segundo Cl\u00faster, de INNOVAC que coordinar\u00e1 las acciones de difusi\u00f3n y comunicaci\u00f3n del proyecto, y cuenta con la participaci\u00f3n de la empresa RIVASAM dedicada al despiece de cerdos dentro de la cadena productiva del Grupo Jorge, la empresa tecnol\u00f3gica IA Sapiens un profundo conocimiento de tecnolog\u00edas exponenciales (IA, Big data, IoT) y la empresa tecnol\u00f3gica Inndeo fabricante de equipos de visi\u00f3n artificial especializada en visi\u00f3n artificial.<\/p>\n

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