{"id":255,"date":"2023-12-11T16:55:24","date_gmt":"2023-12-11T15:55:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/?p=255"},"modified":"2023-12-11T17:09:35","modified_gmt":"2023-12-11T16:09:35","slug":"sensoripig-modelo-predictivo-tecnologia-laser-almacenamiento-silos-pienso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/sensoripig-modelo-predictivo-tecnologia-laser-almacenamiento-silos-pienso\/","title":{"rendered":"SENSORIPIG. Creaci\u00f3n de un sistema innovador para la gesti\u00f3n eficiente y sostenible de la cadena de suministro de pienso mediante Sensorizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial."},"content":{"rendered":"<p>El proyecto, aprobado en la \u00faltima convocatoria AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, nace con el objetivo de dise\u00f1ar y desarrollar un modelo predictivo basado en <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> y tecnolog\u00eda <strong>l\u00e1ser<\/strong> para calcular con precisi\u00f3n la capacidad de almacenamiento de los silos de pienso. Este modelo revolucionario permitir\u00e1 a las empresas de fabricaci\u00f3n de pienso anticiparse de manera eficiente a la demanda, optimizando sus procesos de elaboraci\u00f3n.<\/p>\n<p>El proyecto, con una inversi\u00f3n que asciende a 160.915 \u20ac, destaca por su innovaci\u00f3n al emplear sensores y tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos para monitorear el stock de granjas y silos en <strong>tiempo real<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>SENSORIPIG<\/strong> utiliza tecnolog\u00eda avanzadas como <strong>IoT y Big Data<\/strong> para mejorar la producci\u00f3n porcina y reducir su impacto ambiental, en respuesta a la creciente demanda de carne de cerdo y la necesidad de eficiencia y sostenibilidad.<\/p>\n<p>Estas soluciones, impulsadas por el consorcio integrado por IA SAPIENS INNOVATION, CUARTE SA, SERPROVIT, los CLUSTERES ARAGONESES de log\u00edstica (ALIA) y alimentaci\u00f3n (ARAGON FOOD NUTRITION CLUSTER) no solo transforman la cadena de suministro en la producci\u00f3n porcina, sino que tambi\u00e9n establecen un referente para la transici\u00f3n digital y medioambiental en la industria ganadera.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-25\" src=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic.png\" alt=\"\" width=\"952\" height=\"110\" srcset=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic.png 952w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic-300x35.png 300w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic-768x89.png 768w\" sizes=\"(max-width: 952px) 100vw, 952px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto, aprobado en la \u00faltima convocatoria AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, nace con el objetivo de dise\u00f1ar y desarrollar un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial y tecnolog\u00eda l\u00e1ser para calcular con precisi\u00f3n la capacidad de almacenamiento de los silos de pienso. 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