{"id":147,"date":"2023-09-13T16:46:21","date_gmt":"2023-09-13T14:46:21","guid":{"rendered":"https:\/\/iasapiens.com\/blog\/?p=147"},"modified":"2023-11-14T15:11:03","modified_gmt":"2023-11-14T14:11:03","slug":"lia-porcino-nlp-research-cientifico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/lia-porcino-nlp-research-cientifico\/","title":{"rendered":"Libro blanco de la Inteligencia Artificial en el Sector porcino. Casos de uso: NLP y Research  cient\u00edfico (Parte 5.1)"},"content":{"rendered":"<p><em>Este art\u00edculo es el quinto de una serie de art\u00edculos publicados por la startup <a href=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/\">IA Sapiens<\/a> dedicada a explicar qu\u00e9 es la <strong>Inteligencia Artificial en el sector porcino<\/strong>. En el art\u00edculo anterior, hablamos de la metodolog\u00eda de proyectos de IA en el sector porcino. En este, empezaremos a explicar casos de uso concretos de aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial en el sector porcino.<\/em><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignright wp-image-118\" src=\"https:\/\/iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ai-landscape-300x240.png\" alt=\"\" width=\"408\" height=\"326\" srcset=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ai-landscape-300x240.png 300w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ai-landscape-1024x820.png 1024w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ai-landscape-768x615.png 768w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ai-landscape.png 1272w\" sizes=\"(max-width: 408px) 100vw, 408px\" \/>Normalmente los <strong>casos de uso de inteligencia artificial en el sector porcino<\/strong> suelen estar relacionados con datos estructurados (muy resumido: n\u00fameros), e intentan responder preguntas productivas. Estos se contraponen a datos desestructurados, como puede ser el lenguaje humano, el sonido o el video.<\/p>\n<p>Pero este caso me gusta especialmente porque aplica una t\u00e9cnica que no se usa tanto en el sector como es el <strong>NLP (procesamiento del lenguaje natural)<\/strong>. Dentro del NLP hay muchas sub\u00e1reas, como la clasificaci\u00f3n de documentos, la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, la extracci\u00f3n de datos, la traducci\u00f3n entre idiomas. Sin lugar a dudas el que est\u00e1 m\u00e1s de moda, es lo que se viene a llamar <strong>IA generativa<\/strong> (como ChatGPT): un sistema que en base a un texto inicial (prompt) que le da un usuario, es capaz de <strong>generar<\/strong> un texto, de ah\u00ed su nombre. Este tipo de sistemas pueden tambi\u00e9n mantener un contexto de la conversaci\u00f3n bastante largo, lo que aumenta mucho su utilidad y los diferencia de sistemas anteriores. Por debajo, utilizan una t\u00e9cnica de IA llamada <strong>Transformers<\/strong>, que se empez\u00f3 utilizando en este campo de la NLP, pero que ya se ha llevado con \u00e9xito a otros campos como el Vision Computer.<\/p>\n<p>El caso de uso que vamos a ver es la construcci\u00f3n de una herramienta que sirva para mantenerse al d\u00eda del research <strong>cient\u00edfico del sector porcino<\/strong>, vigilando especialmente \u00e1reas que se est\u00e9n desarrollando m\u00e1s fuertemente o avances particularmente notables en una de estas \u00e1reas.\u00a0Dentro de las opciones que hemos comentado anteriormente, este es un caso de uso de <strong>deep learning<\/strong>. Lo primero que haremos, ser\u00e1 construir un motor que vaya recogiendo todos los papers que se publican de manera automatizada. Posteriormente esos textos se tratan para construir nuestro modelo de IA.<\/p>\n<p>Este modelo podr\u00eda tener varias aplicaciones, por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Podr\u00eda servir para crear un <strong>buscador<\/strong>, que caer\u00eda dentro de un subcampo que se llama <strong>recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong> (<strong>information retrieval<\/strong>)<\/li>\n<li>Podr\u00eda servir para afinar el comportamiento de un <strong>LLM (Modelo grande del lenguaje).<\/strong> Un ejemplo de modelo de lenguaje que se ha puesto muy de moda es <strong>ChatGPT<\/strong>. Realmente es capaz de responder con exactitud a gran cantidad de preguntas, aunque si le preguntamos sobre temas muy espec\u00edficos puede tener m\u00e1s problemas en darnos una respuesta correcta. Estos modelos se llaman grandes porque sus arquitecturas tienen trillones de nodos, y entrenarlos cuesta much\u00edsimo dinero (por ejemplo, 10 millones de euros) y tiempo (como 1 mes). Algunos de estos modelos, permiten una t\u00e9cnica llamada <strong>fine tunning<\/strong> (no se me ocurre mejor traducci\u00f3n que \u00abafinado\u00bb). Consiste en entrenar s\u00f3lo las capas finales de la red neuronal (en este caso con datos relacionados con el research cient\u00edfico del sector porcino).\u00a0 Con ello, con unos pocos d\u00f3lares y en pocas horas tenemos una versi\u00f3n de ChatGPT (o sistemas similares) capaz de responder con precisi\u00f3n preguntas concretas del sector porcino.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Este art\u00edculo es el cuarto de una serie de art\u00edculos publicados por la startup <a href=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/\">IA Sapiens<\/a> dedicada a explicar qu\u00e9 es la <strong>Inteligencia Artificial en el sector porcino<\/strong>.\u00a0<\/em><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-25\" src=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic.png\" alt=\"\" width=\"952\" height=\"110\" srcset=\"https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic.png 952w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic-300x35.png 300w, https:\/\/www.iasapiens.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/optic-768x89.png 768w\" sizes=\"(max-width: 952px) 100vw, 952px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este art\u00edculo es el quinto de una serie de art\u00edculos publicados por la startup IA Sapiens dedicada a explicar qu\u00e9 es la Inteligencia Artificial en el sector porcino. 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